マトリックス・データ解析とは？（新QC7つ道具の手法解説⑦）

マトリックス・データ解析とは

マトリックス・データ解析とは、行と列に配置した数値データを解析する手法です。新QC7つ道具のうちの１です。

多くの評価項目をまとめて少なくすることで評価を行いやすくするために使用します。

新QC７つ道具で唯一数値データを扱います。

新QC7つ道具に関しては、下記ページで詳細を解説しています。

こちらをチェック！

新QC7つ道具とは？言語データを整理し新たな発想を得て問題解決へ繋げるN7について解説

[reg-bnr]新QC7つ道具の活用シーン 新QC7つ道具、通称N7（エヌナナ） 新QC7つ道具とは、数値化できない言語データを整理し、新たな発想を得て問題解決へつなげる手法です。 略してN7（読み：エヌナナ）と呼ばれま...

評価項目をまとめグラフで表現

例えば設備の状態を評価する際、多くの評価項目があると評価が難しくなりますが、評価項目をまとめて少なくし、グラフで表現できれば見やすくなり、評価が行いやすくなります。

できるだけ正しくまとめることができるよう計算を行い、解析を進めていきます。

マトリックス・データ解析の考え方

マトリックス・データ解析の考え方について説明します。

この散布図で表されるように、２つの評価項目の相関が高い場合には、２つの評価項目を１つの評価項目にまとめることができます。

一方、この散布図のように、２つの評価項目に相関がない場合には、評価項目をまとめることができません。

このような観点で評価項目をまとめていき、元々多くある評価項目を少なくすることを目指します。

主成分分析という手法を活用

項目をまとめる際、x方向、y方向の２つのデータを1つにまとめることになるので、情報が失われることとなります。

この図の場合、この方向の情報は保たれますが、この方向の情報は失われてしまう、というようなイメージです。

マトリックス・データ解析では、主成分分析という手法で計算を進め、できる限り情報の損失を抑えます。

マトリックス・データ解析の解析手順

マトリックス・データ解析は以下の6STEPで進めていきます。

STEP1．目的を決める
STEP2．データをマトリックスに整理する
STEP3．固有値から取り上げる主成分を決める
STEP4．因子負荷量から主成分の名前を決める
STEP5．主成分得点の散布図を作成し、考察する
STEP6．活用方法を決める

マトリックス・データ解析の流れ

もう一度、マトリックス・データ解析の流れを確認しておきましょう。

まずは、マトリックスにデータを整理します。

このままでは評価項目が多く整理できないので項目をまとめていきます。まとめられた項目には新たに名前をつけていきます。これで、元々多くあった評価項目を少なくすることができました。

新たな項目ができたら、その項目でデータを整理し、考察を行います。項目を少なくすることで散布図に表すことができるようになります。それにより、データを視覚的に把握することができ、傾向がつかみやすくなります。

例えば、グループ分けを行いグループごとに取り組み方を変える、といったことができます。

以上がマトリックス・データ解析の流れです。

マトリックス・データ解析により、煩雑なデータを把握できるようになり、それまで分からなかった事実が見えてくる可能性もあります。うまく活用して効果的な改善活動につなげましょう。

新QC7つ道具について学ぶ！学習コースのご紹介

カイゼンベースの学習コースでは、新QC7つ道具に関する具体的な内容を動画や理解度テストにより学習することが可能です。詳細の学習や実践でのご活用をご検討の方は、是非ご活用ください。

学習コース「k1-17：アニメで学ぶ新QC7つ道具～Part1～」

新QC7つ道具は、言語データを扱います。製造現場のみならず、企画・設計・計画・営業などの部門で改善活動を行う際にも大変有効なツールです。本コースで、親和図法、連関図法、系統図法についての基礎知識を身につけ、改善活動を効果的に進められるスキルを磨いていきましょう。

学習コースの詳細

Lesson1：新QC7つ道具とは（7:38）
Lesson2：親和図法（手順）（7:26）
Lesson3：親和図法（効果）（9:01）
Lesson4：連関図法（8:01）
Lesson5：系統図法（8:18）

「Lesson1：新QC7つ道具とは」の動画はどなたでもご視聴頂けます。
「Lesson2：親和図法（手順）」の動画は無料会員登録を行うことでご視聴が可能になります。

学習コース「k1-18：アニメで学ぶ新QC7つ道具～Part2～」

Part2では、マトリックス図法、アローダイヤグラム法、PDPC法、マトリックス・データ解析についての基礎知識を身につけ、改善活動の幅を一層広げていきましょう。

学習コースの詳細

Lesson1：マトリックス図法（7:45）
Lesson2：アローダイヤグラム法（手順）（8:13）
Lesson3：アローダイヤグラム法（ポイント）（7:47）
Lesson4：PDPC法（9:31）
Lesson5：マトリックス・データ解析（9:30）

「Lesson1：マトリックス図法」の動画はどなたでもご視聴頂けます。
「Lesson2：アローダイヤグラム法（手順）」の動画は無料会員登録を行うことでご視聴が可能になります。

「マトリックス・データ解析」に関する教材ダウンロード

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使用用途	社内教育や発表資料作成における作業効率化等
ファイル形式	PowerPoint
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