「グラフ」と「ヒストグラム」の正しい使い方｜それぞれの基本から使い分けまで解説

分かりました。まずグラフについては、問題などに対する調査で出てきたデータを加工・可視化する際に使います。

たくさん種類がある中で、適切なグラフを使うことで問題を発見しやすくなります。一方で、不適切なグラフを使用してしまうと、大事な問題を見落としてしまう可能性もあります。

代表的なグラフには「円グラフ」、「棒グラフ」、「折れ線グラフ」、「帯グラフ」、「レーダーチャート」といったものがあります。

データは集めただけではただの数字に過ぎないので、何を見たいか、表したいかを考えた上で適切なグラフを使用することが重要です。

そのような時には条件に応じて使い分けると、上手くいきやすいです。

【条件】
データの合計が100％になる：Yesなら「円グラフ」、Noなら次へ
データが時系列：Yesなら「折れ線グラフ」、Noなら「棒グラフ」
といった具合です。

特に折れ線グラフは間違った使われ方をしているケースが散見されます。

例えば、商品の「解約率」を表現する際に、A～Eの支社ごとに折れ線グラフでつないでしまうケースがあります。これは時系列ではないので正しくありません。折れ線グラフを使うならば、A支社の中で4～8月の推移を表現する場合などが適切です。

時系列という意味を厳密に考えると、各月の「売上」を折れ線グラフで表すのも違和感があることになります。

時系列とは、月別・週別・日別にしたときに、連続してつながっているということです。
毎月の売上は、0からスタートして積みあがっていき、次月になったらまた0から積みあがっていくものだからです。

ヒストグラムとは、バラツキの大きさを視覚的に表すものです。

山のような見た目になっていて、鋭く高い山はバラツキが小さい（データが特定の部分に集中して分布している）。
なだらかで低い山はバラツキが大きい（データが様々な部分に分布している）という見方をします。

ヒストグラムを使う場面は、大きく2つです。

1つは、データの上限・下限が決まっている場合に、それに対してどのくらいバラついているかを一目で見たい時です。
もう1つは、工程能力指数というものを出す時です（難しくなるので、今回は割愛します）。

ヒストグラムの山にはいくつかの型があるので、それぞれどのように判断をすればよいか解説します。

真ん中を中心に左右対称になっているものを「一般型（正規分布）」と呼びます。一般的なバラツキをしていると判断できます。

「離れ小島型」、「歯抜け型」と呼ばれるものもあります。

「離れ小島型」は、山から外れたところにデータの分布があるものです。測定ミスなどにより間違った数字が入っていないか、確認をする判断ができます。
「歯抜け型」は、山の形になっていないような分布です。そもそも取っているデータが正しいか、確認をする判断ができます。母数が小さすぎる、データを取るタイミングが偏っているなどの可能性が考えられます。

「二山型」、「高原型」というものもあります。

「二山型」は、2つの山が重なっているような分布です。2つのデータが混ざってしまっていないか、確認をする判断ができます。例えばA設備とB設備のデータを合わせて集計している場合には、2つの設備にはバラツキがある可能性などが考えられます。
「高原型」は、2つの山の重なりがより近づいた分布です。「二山型」と同じような判断ができます。

最後に「裾引型」、「絶壁型」です

「裾引型」は、左右非対称で片側に伸びたような分布です。「絶壁型」は、片側のデータが途中で一気に無くなったような分布です。
納品や作業時間のリードタイムを表した時などであれば、不自然ではないと判断できます。例えば、納品に通常3日かかる製品が、2日でできることはあっても1日でできることはほとんど無さそうです。逆に、納品が遅れて4日、5日と伸びることは普通にありそうです。

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